อ่านคิดวิเคราะห์และเขียนสื่อความ
มัธยมศึกษาปีที่ 5 วิชาการงานอาชีพและเทคโนโลยี

ชื่อ อัณณ์รัตน์ เจริญบุญชูชัย  เลขที่  4   ห้อง ม. 5/1-1

เรื่อง:ความรู้เกี่ยวกับ SD CARD / MICRO SD CARD
ส่วนที่ 1 :
Machine Learning 

แท้จริงแล้ว Machine Learning เป็นการประยุกต์ใช้สถิติขั้นสูงเพื่อเรียนรู้ให้สามารถระบุรูปแบบข้อมูลและคาดการณ์จากรูปแบบเหล่านั้นได้
 
Machine learning เริ่มต้นมาตั้งแต่ปี ค.ศ.1950 เมื่อนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์คิดหาวิธีสอนคอมพิวเตอร์ให้เล่นหมากฮอส จากนั้น เมื่อวิวัฒนาการทางเทคโนโลยี ทำให้ระบบการคำนวณค่าต่างๆของคอมพิวเตอร์เพิ่มขึ้น ทำให้คอมพิวเตอร์สามารถเข้าใจและจดจำรูปแบบของค่าต่างๆที่ซับซ้อนได้ แล้วจึงประยุกต์ไปสู่การคาดการณ์สถานการณ์ณ์รวมไปถึงการแก้ปัญหาด้วยตัวเอง
 
อัลกอริทึมของ Machine Learning คือ การให้ ‘ชุดการสอน (teaching set)’ ของข้อมูล แล้วให้ใช้ข้อมูลดังกล่าวเพื่อตอบคำถาม ตัวอย่างเช่น คุณอาจเตรียมชุดการสอนเกี่ยวกับรูปภาพ ภาพบางส่วนคือ “นี่คือแมว” ภาพบางส่วน “นี่ไม่ใช่แมว” จากนั้นคุณสามารถแสดงภาพชุดใหม่ ๆ สอบถามคอมพิวเตอร์ แล้วคอมพิวเตอร์จะเริ่มแยกแยะได้ว่ารูปใดเป็นรูปแมว

ในยุคปัจจุบันนี้คอมพิวเตอร์สามารถทำหลายสิ่งที่ครั้งหนึ่งมนุษย์เคยคิดว่าจะมีเพียงมนุษย์เท่านั้นที่สามารถทำสิ่งเหล่านั้นได้  ในขณะที่เทคโนโลยียังคงไม่สมบูรณ์ในหลายๆกรณี ในความเป็นจริงแล้วเทคโนโลยีนี้มีคอนเซ็ปในการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องและไม่สิ้นสุด โดยทางทฤษฎี เทคโนโลยีนี้ไม่มีขีดจำกัดเพดานด้านประสิทธิภาพโดยจะพัฒนาและมีประสิทธิภาพสูงขึ้นเสมอ
 
ขณะนี้ คอมพิวเตอร์สามารถ “ดู” รูปภาพและจำแนกเข้าสู้หมวดหมู่ต่างๆเองได้แล้ว เช่นเดียวกับรูปภาพแมวที่ยกตัวอย่างไปก่อนหน้านี้ คอมพิวเตอร์เหล่านี้สามารถ “อ่าน” ได้ทั้งข้อความ (text) และตัวเลข (number) ในรูปภาพ ตลอดจนสามารถระบุตัวบุคคลและสถานที่ได้ คอมพิวเตอร์ไม่เพียงแต่อ่านข้อความได้เท่านั้นแต่สามารถเข้าใจบริบท (context) ได้อีกด้วย รวมถึงทั้งความรู้สึกที่เป็นด้านบวกและด้านลบของแต่ละข้อความนั้นๆ
 
ยิ่งไปกว่านั้น คอมพิวเตอร์ยังสามารถฟังเสียงเรา เข้าใจเรา และโต้ตอบกับเรา ผู้ช่วยเสมือน (Virtual Assistant) ที่อยู่กับคุณตลอดเวลาไม่ว่าจะเป็น  Siri, Cortana หรือ Google Now นั้น ปัจจุบันถือว่าเป็นการก้าวกระโดดที่สำคัญในด้านความสามารถของคอมพิวเตอร์เพื่อทำความเข้าใจคำพูดและอริยบทของมนุษย์ตามธรรมชาติ และมีการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องอยู่ตลอดเวลา
 
คอมพิวเตอร์ยังสามารถเขียนได้อีกด้วย อัลกอริทึมของ Machine Learning ที่กำลังถูกนำมาใช้เพื่อเขียนเนื้อหาข่าวพื้นฐานในวงการที่ต้องใช้ข้อมูลมหาศาล อย่างเช่น การรายงานทางการเงินและแม้กระทั่งการกีฬา สิ่งเหล่านี้เกี่ยวข้องกับการป้อนข้อมูลและการจัดหมวดหมู่ข้อมูลทุกประเภท ซึ่งในอดีตจำเป็นต้องใช้คนทำ หากคอมพิวเตอร์สามารถจดจำบางสิ่งบางอย่างได้ เช่น รูปภาพ เอกสารไฟล์ เป็นต้น และอธิบายได้อย่างถูกต้องแม่นยำ เราอาจใช้ประโยชน์ได้หลาย ๆ อย่างจากระบบอัตโนมัติเหล่านี้

การศึกษางานชิ้นหนึ่ง ด้วยการวินิจฉัยโดยใช้คอมพิวเตอร์ช่วย (computer assisted diagnosis, CAD) เพื่อตรวจสอบสแกนหามะเร็งเต้านมของผู้หญิงในระยะแรกและมะเร็งเต้านมในระยะต่อมา และคอมพิวเตอร์ตรวจพบ 52% ของมะเร็ง ซึ่งเป็นจำนวนที่เท่ากับปีก่อนที่ผู้หญิงคนนี้จะถูกวินัจฉัยว่าเป็นมะเร็ง นอกจากนี้ Machine Learning สามารถใช้ทำความเข้าใจถึงปัจจัยเสี่ยงของโรคในประชากรกลุ่มใหญ่ๆได้   บริษัท Medecision พัฒนาอัลกอริทึมที่สามารถระบุตัวแปร 8 ปัจจัย เพื่อคาดการณ์แนวทางการรักษาที่สามารถหลีกเลี่ยงความเสี่ยงในการเกิดโรคได้ในผู้ป่วยโรคเบาหวาน
 
คุณอาจเคยช็อปปิ้งออนไลน์และมีโอกาสเข้าชมร้านค้าออนไลน์และมองหาสินค้าสักชิ้นหนึ่ง แต่ไม่ได้ซื้อเลย แล้วคุณกลับพบเห็นโฆษณาดิจิทัลบนเว็บสำหรับสินค้านั้นชิ้นเดียวกับที่คุณเคยเข้าไปดูก่อนหน้านี้ การตลาด ลักษณะนี้เป็นเพียงสิ่งเล็กๆของความสามารถในการทำการตลาดออนไลน์ในสมัยนี้ได้  บริษัทผู้ทำการตลาดออนไลน์สามารถกำหนดอีเมล์ส่วนตัวและลูกค้า เพื่อส่งอีเมล์หรือคูปองให้โดยตรง ซึ่งเสนอ “สินค้าแนะนำ” ให้ลูกค้าเห็น และทั้งหมดนั้นออกแบบมาเพื่อนำเสนอขายสินค้าต่อผู้บริโภคที่น่าเชื่อถือได้นั่นเอง
 
เมื่อพูดถึงความเป็นไปได้ที่เทคโนโลยีนี้จะสามารถทำได้นั้นแทบจะเรียกได้ว่าไม่มีขีดจำกัดเลยทีเดียว
ความเป็นไปได้ที่น่าตื่นเต้น ได้แก่ :
•                การดูแลสุขภาพส่วนบุคคล (Personalized healthcare) ที่วิเคราะห์จากลักษณะทางพันธุรกรรม และพฤติกรรมในการดำเนินชีวิต หลังจากนั้นจะสร้างแผนการดูแลสุขภาพโดยเฉพาะ และแผนการรักษาทางการแพทย์ของคุณ
•                โปรแกรมรักษาความปลอดภัยข้อมูล (Data security program) ที่สามารถตรวจจับมัลแวร์ ไวรัส และการโจมตี ด้วยระดับความแม่นยำสูง
•                คอมพิวเตอร์ช่วยรักษาความปลอดภัย (Computer assisted security) ในสถานที่ต่าง ๆ เช่น สนามบิน และสนามกีฬา ที่สามารถคาดการณ์ได้ว่าใครอาจจะเป็นภัยคุกคาม และมองเห็นสิ่งที่มนุษย์อาจมองผิดพลาดได้
•                รถยนต์ที่ขับด้วยตนเอง (Self-driving car) ซึ่งสามารถนำทางด้วยตนเอง และลดปัญหาการจราจรและอุบัติเหตุได้
•                การตรวจสอบการทุจริตขั้นสูง (Advanced fraud detection) ในด้านการเงินและการประกันภัยเพื่อช่วยเราประหยัดงบประมาณ
•                แม้แต่ “เครื่องแปลภาษาครอบจักรวาล (Universal Translator)” ที่จะช่วยให้คุณสามารถพูดผ่านโทรศัพท์หรืออุปกรณ์อื่น ๆ ของคุณ และแปลภาษาได้อย่างถูกต้องและรวดเร็ว
 
 
ส่วนที่ 2
คำถาม 
    1. เรื่องนี้บอกอะไรกับนักเรียน
20คะแนน
   
  เป็นเทคโนโลยีที่ไม่มีขีดจำกัดการเรียนรู้ของ Machine Learning ใช้อัลกอริทึมที่เน้นการเรียนรู้จากตัวอย่างที่ผ่านมา ดังนั้น โปรแกรมเมอร์จะเขียนบรรทัดคำสั่งเพื่อดำเนินการทุกอย่าง ความสามารถในการเรียนรู้นี้ควบคู่ไปกับความก้าวหน้าทางด้านหุ่นยนต์และเทคโนโลยีมือถือ หมายถึงคอมพิวเตอร์สามารถช่วยให้มนุษย์ดำเนินงานที่ซับซ้อนได้รวดเร็วและดีขึ้นกว่าที่เคย เป็นการประยุกต์ใช้สถิติขั้นสูงเพื่อเรียนรู้ให้สามารถระบุรูปแบบข้อมูลและคาดการณ์จากรูปแบบเหล่านั้น


    2. ประโยชน์ที่ได้รับจากเรื่องนี้  “ต่อตนเอง หรือส่วนรวม” คืออะไร
30คะแนน
  
  ทำให้ประเทศชาติพัฒนาไปได้อย่างรวดเร็ว คล่องแคล่วและมีประสิทธิภาพ ให้สังคมสามารถพัฒนาและเจริญได้อย่างรวดเร็วมาก เพราะมีระบบที่ครอบคลุมใช้งานง่าย มีความล้ำหน้าทางเทคโนโลยีอย่างมาก อาจเปลี่ยนรูปแบบแรงงานของพวกเราอีกด้วย ทำให้คนส่วนมากทำงานได้ง่ายขึ้น เป็นสิ่งที่ฉลาดมาก เช่น ทางด้านการแพทย์ช่วยแปลความหมายรูปภาพทางการแพทย์ ด้านกฎหมายสามารถทำให้เราชนะกฏหมายนั้นได้ และในอีกหลายๆด้านที่มนุษย์บางคนทำไม่ได้ 

      3. นักเรียนนำสิ่งที่ได้รับจากการอ่านเรื่องนี้มาใช้ใน “ชีวิตจริง” อย่างไรบ้าง
30คะแนน
      ในชีวิตประจำวันคือการใช้อินเทอร์เน็ตในด้านการเรียนการสอน ทำการบ้าน หาข้อมูล เป็นสิ่งที่ใกล้ตัวเรามากๆแต่เราอาจจะไม่รู้ตัว ทำให้ชีวิตมีความสบายไปได้อีกหลายระดับเนื่องจาก สามารถตอบสนองความต้องการของเราได้อย่างมาก

เช่น การสะกดคำผิด และmachine learningก็สามารถแก้ให้เราได้





ความคิดเห็น